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Salesforce Certified AI Associate Exam 認定 Salesforce-AI-Associate 試験問題 (Q52-Q57):
質問 # 52
A sales manager wants to improve their processes using AI in Salesforce?
Which application of AI would be most beneficial?
A. Sales dashboards and reporting
B. Data modeling and management
C. Lead soring and opportunity forecasting
正解:C
解説:
Explanation
"Lead scoring and opportunity forecasting are applications of AI that would be most beneficial for a sales manager who wants to improve their processes using AI in Salesforce. Lead scoring can help prioritize leads based on their likelihood to convert, while opportunity forecasting can help predict future sales or revenue based on historical data and trends. These applications of AI can help optimize sales processes by providing insights and recommendations that can increase sales efficiency and effectiveness."
質問 # 53
Cloud Kicks wants to optimize its business operations by incorporating AI into its CRM.
What should the company do first to prepare its data for use with AI?
A. Remove biased data.
B. Determine data availability.
C. Determine data outcomes.
正解:B
解説:
Explanation
Before using AI to optimize business operations, the company should first assess the availability and quality of its data. Data is the fuel for AI, and without sufficient and relevant data, AI cannot produce accurate and reliable results. Therefore, the company should identify what data it has, where it is stored, how it is accessed, and how it is maintained. This will help the company understand the feasibility and scope of its AI projects.
質問 # 54
Cloud Kicks learns of complaints from customers who are receiving too many sales calls and emails.
Which data quality dimension should be assessed to reduce these communication Inefficiencies?
A. Usage
B. Duplication
C. Consent
正解:B
解説:
"Duplication is the data quality dimension that should be assessed to reduce communication inefficiencies.
Duplication means that the data contains multiple copies or instances of the same record or value.
Duplication can cause confusion, errors, or waste in data analysis and processing. For example, duplication can lead to communication inefficiencies if customers receive multiple calls or emails from different sources for the same purpose."
質問 # 55
What is machine learning?
A. A data model used in Salesforce
B. AI that creates new content
C. AI that can grow its intelligence
正解:A
解説:
"A data model is a machine learning feature used in Salesforce. A data model is a representation or abstraction of a real-world phenomenon or process using data structures and algorithms. A data model can be used to describe, analyze, or predict various aspects of the phenomenon or process using machine learning techniques."
質問 # 56
What are the key components of the data quality standard?
A. Reviewing, Updating, Archiving
B. Accuracy, Completeness, Consistency
C. Naming, formatting, Monitoring
正解:B
解説:
Explanation
"Accuracy, Completeness, Consistency are the key components of the data quality standard. Data quality standard is a set of criteria or measures that define and evaluate the quality of data for a specific purpose or task. Data quality standard can vary by industry, domain, or application, but some common components are accuracy, completeness, and consistency. Accuracy means that the data values are correct and valid for the data attribute. Completeness means that the data values are not missing any relevant information for the data attribute. Consistency means that the data values are uniform and follow a common standard or format across different records, fields, or sources."
質問 # 57
......
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