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Microsoft DP-600 시험요강:
주제
소개
주제 1
- Explore and analyze data: It also deals with performing exploratory analytics. Moreover, the topic delves into query data by using SQL.
주제 2
- Prepare and serve data: In this topic, questions about creating objects in a lakehouse or warehouse, copying data, transforming data, and optimizing performance appear.
주제 3
- Plan, implement, and manage a solution for data analytics: Planning a data analytics environment, implementing and managing a data analytics environment are discussed in this topic. It also focuses on managing the analytics development lifecycle.
주제 4
- Implement and manage semantic models: The topic delves into designing and building semantic models, and optimizing enterprise-scale semantic models.
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최신 Microsoft Certified DP-600 무료샘플문제 (Q84-Q89):
질문 # 84
You need to provide Power Bl developers with access to the pipeline. The solution must meet the following requirements:
* Ensure that the developers can deploy items to the workspaces for Development and Test.
* Prevent the developers from deploying items to the workspace for Production.
* Follow the principle of least privilege.
Which three levels of access should you assign to the developers? Each correct answer presents part of the solution. NOTE: Each correct answer is worth one point.
- A. Contributor access to the Development and Test workspaces
- B. Build permission to the production semantic models
- C. Viewer access to the Production workspace
- D. Viewer access to the Development and Test workspaces
- E. Admin access to the deployment pipeline
- F. Contributor access to the Production workspace
정답:A,C,E
질문 # 85
You have a Fabric workspace that contains a DirectQuery semantic model. The model queries a data source that has 500 million rows.
You have a Microsoft Power Bl report named Report1 that uses the model. Report! contains visuals on multiple pages.
You need to reduce the query execution time for the visuals on all the pages.
What are two features that you can use? Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct answer is worth one point.
- A. OneLake integration
- B. automatic aggregation
- C. query caching
- D. user-defined aggregations
정답:B,D
질문 # 86
You have a Fabric tenant that contains a warehouse.
A user discovers that a report that usually takes two minutes to render has been running for 45 minutes and has still not rendered.
You need to identify what is preventing the report query from completing.
Which dynamic management view (DMV) should you use?
- A. sys.dn_.exec._sessions
- B. sys.dm._exec._connections
- C. sys.dm_pdw_exec_requests
- D. sys.dm-exec_requests
정답:C
설명:
The correct DMV to identify what is preventing the report query from completing is sys.dm_pdw_exec_requests (D). This DMV is specific to Microsoft Analytics Platform System (previously known as SQL Data Warehouse), which is the environment assumed to be used here. It provides information about all queries and load commands currently running or that have recently run. References = You can find more about DMVs in the Microsoft documentation for Analytics Platform System.
질문 # 87
You have a Fabric workspace named Workspace1 that contains a lakehouse named Lakehouse1.
In Workspace1. you create a data pipeline named Pipeline1.
You have CSV files stored in an Azure Storage account.
You need to add an activity to Pipeline1 that will copy data from the CSV files to Lakehouse1. The activity must support Power Query M formula language expressions.
Which type of activity should you add?
- A. Script
- B. Dataflow
- C. Notebook
- D. Copy data
정답:B
질문 # 88
You have a Fabric warehouse that contains a table named Staging.Sales. Staging.Sales contains the following columns.
You need to write a T-SQL query that will return data for the year 2023 that displays ProductID and ProductName arxl has a summarized Amount that is higher than 10,000. Which query should you use?
- A.
- B.
- C.
- D.
정답:B
설명:
The correct query to use in order to return data for the year 2023 that displays ProductID, ProductName, and has a summarized Amount greater than 10,000 is Option B. The reason is that it uses the GROUP BY clause to organize the data by ProductID and ProductName and then filters the result using the HAVING clause to only include groups where the sum of Amount is greater than 10,000. Additionally, the DATEPART(YEAR, SaleDate) = '2023' part of the HAVING clause ensures that only records from the year 2023 are included.
References = For more information, please visit the official documentation on T-SQL queries and the GROUP BY clause at T-SQL GROUP BY.
질문 # 89
......
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